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June, 2025
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【專題企劃16】十五分鐘，找出地震破裂的真正核心—專訪中央研究院地球科學研究所李憲忠研究員1999年親歷九二一地震震撼後，李憲忠投身地震研究，致力提升災害預警效率。他自建超級電腦，推動全球即時地震矩張量（GRMT）系統，能在15分鐘內掌握震源特徵，精準定位能量釋放點，助防災部署。地球科學 -
【專題企劃16】計算自然平衡奧妙，解謎同步化現象的數學求真之路—專訪臺灣大學夏俊雄教授從宇宙星辰的運行到螢火蟲的同步閃爍，從鐘擺的共振到心臟的規律跳動，萬物之間似乎存在著一股耐人尋味的神秘秩序？這個被稱為「同步化」的普世現象，橫跨物理、生物到社會科學，卻讓從大學就篤定專研數學的夏俊雄教授一頭栽了進去，成為他近幾年的研究重點。數學 -
【專題企劃16】李瑞光量子噪音壓縮研究，讓走出太陽系之外成為可能2015年9月14日，是人類歷史上首次正式量測到重力波的日子；2017年，諾貝爾物理學獎則頒給「對雷射干涉重力波天文臺探測器及重力波探測的決定性貢獻」。致力於量子光學研究的李瑞光教授，在量子光學領域的傑出研究有目共睹，屢屢獲得國際上的肯定物理
研究亮點
Research Highlights
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【研究成果】極端高溫高壓下可形成鐵與氦的化合物！宇宙原始氦元素很可能被保存在地核金屬鐵之中在元素週期表中，氦（He）做為一個惰性氣體，就像是一個孤獨又頑固的存在。它鮮少與其他元素結合，無論是超高或超低溫度還是強烈的化學反應，氦都像個冷漠的旁觀者，靜靜地漂浮在宇宙之間，保持著穩定的狀態，以獨立的單原子狀態存在。然而，一項最新的研究挑戰了這個傳統認知 -
【研究成果】從特徵擷取到模型簡化：以孿生神經網路打造可解釋又高效的分類與異常偵測架構遞歸神經網路與卷積神經網路在處理高維資料處理與小樣本學習中，可能伴隨龐大計算成本與過擬合風險，為解決這些問題，政大統計系周珮婷結合統計學與人工智慧，提出一套以孿生神經網路為核心的框架，並透過PCA降維與神經元剪枝技術，打造保留準確性且大幅壓低計算成本的模型。 -
【研究成果】透過資訊理論解密熱帶氣旋次季節可預報度颱風是東亞夏季的主要水資源來源，但其帶來的強降雨常對台灣及周邊地區造成嚴重威脅。了解熱帶氣旋的生成過程，以及準確預測未來颱風的路徑和強度，仍是科學界的重要挑戰。
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