研究現況與成果
Research and Results
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數學研究亮點【研究成果】從特徵擷取到模型簡化：以孿生神經網路打造可解釋又高效的分類與異常偵測架構遞歸神經網路與卷積神經網路在處理高維資料處理與小樣本學習中，可能伴隨龐大計算成本與過擬合風險，為解決這些問題，政大統計系周珮婷結合統計學與人工智慧，提出一套以孿生神經網路為核心的框架，並透過PCA降維與神經元剪枝技術，打造保留準確性且大幅壓低計算成本的模型。 -
地球科學研究亮點【研究成果】透過資訊理論解密熱帶氣旋次季節可預報度颱風是東亞夏季的主要水資源來源，但其帶來的強降雨常對台灣及周邊地區造成嚴重威脅。了解熱帶氣旋的生成過程，以及準確預測未來颱風的路徑和強度，仍是科學界的重要挑戰。 -
物理研究亮點【研究成果】極端高溫高壓下可形成鐵與氦的化合物！宇宙原始氦元素很可能被保存在地核金屬鐵之中在元素週期表中，氦（He）做為一個惰性氣體，就像是一個孤獨又頑固的存在。它鮮少與其他元素結合，無論是超高或超低溫度還是強烈的化學反應，氦都像個冷漠的旁觀者，靜靜地漂浮在宇宙之間，保持著穩定的狀態，以獨立的單原子狀態存在。然而，一項最新的研究挑戰了這個傳統認知 -
數學研究亮點【研究成果】有限可化約群表現理論的新突破 清大數學系潘戍衍教授以Lusztig分類證明Aubert-Michel-Rouquier關於Howe對應的猜想在數學裡，由有限多個元素組成的群稱為有限群，有限群的不可約表現理論在代數相關領域一直受到相當的重視，除了數論與自守型式(automorphic forms)的研究外，在其它自然科學如物理、化學等領域亦扮演重要角色。 -
物理研究亮點【研究成果】寂靜星系：遙遠的小老頭 以及它早衰的秘密距今約 137 億年前，宇宙大爆炸，原始氣體雲坍縮、形成恆星，結構演化至始星系誕生；尤其在最初的幾十億年是星系形成的黃金時期，當時星系積極地將氣體儲備轉化為新恆星。 -
數學研究亮點【研究成果】提出優化p值合併法 為醫學與基因研究的統計工具加分「身體質量密度(BMI)與某種癌症病人的存活是否有相關性？」「這基因是否和某種疾病相關？」這些問題常利用虛無假設(null hypothesis)來做檢定，從p值決定這假設是否為真，一般p值小於或等於0.05稱為具統計顯著性，否定該虛無假設的命題。社會科學與生醫方面的研究常需統合各方研究資料，合併多來源的p值，來幫助研究者做最終的判斷
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