發表者 SPEC科學推展中心
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The First NCU-KU-OU Joint Workshop匯集來自台灣國立中央大學大氣科學系（NCU-ATM）、日本京都大學災防研究所（KU-DPRI）及美國奧克拉荷馬大學進階雷達研究中心（OU-ARRC）的教授、研究人員及學生，共同探討中小尺度氣象觀測、數值模擬與預報技術的最新發展。
此聯合研討會由國立中央大學主辦，並獲得台灣國科會自然處自然科學與永續研究推展中心地球科學組，大氣學門及駐休士頓台北經濟文化辦事處科技組大力協助。研討會由京都大學災防研究所榮譽教授中北英一教授進行keynote展開序幕，並分享日本於致災型劇烈天氣的觀測及面對氣候變遷調適防災等，並針對氣象防災進行台日美三邊論壇與經驗分享。會議第二天開始則針對極端及高影響天氣觀測儀器、模式改進、雷達與新興觀測技術應用等多個領域進行交流，分享各國最新研究進展。
在討論中，各場次發表的研究強調了新一代雷達觀測、模式預報及資料同化的重要性。例如，相位陣列雷達與偏極化雷達技術的應用，結合高解析度數值模式與資料同化方法，可有效提升強降水事件的預測準確性。此外，大渦流模擬（LES）與城市微氣象模擬研究也顯示，都市環境對熱對流與暴雨生成的影響不可忽視，未來可進一步發展更精細的參數化方案來改善模式表現。針對颱風與強降水事件的研究，與會者分享了海洋耦合模式、人工智慧應用於氣象預測的進展，並探討了未來如何整合多種觀測技術，如無人機、與新一代衛星偏極化無線電掩星觀測，以提升颱風結構解析與強度預測能力。
本次會議亦規劃三國學生以海報形式分享研究成果，展示涵蓋從強對流、空污至野火等各類進階觀測資料應用、機器學習模式模擬分析等，參與人員包含從大學部學生到博士生，更顯示新一代研究人員在氣象領域的研究成果與創新思維。
未來，將進一步深化台灣、日本、美國之間的學術合作，特別是在數據共享與聯合研究計畫方面，建立更緊密的合作關係，以提升區域性極端天氣預測能力。同時，透過雷達、無人機與衛星觀測的結合，發展更完善的資料同化技術，以改善短期天氣預報的準確度。
此外，人才培育亦至關重要，透過國際學術交流與合作研究計畫，讓更多學生參與實驗與數值模擬研究，將有助於推動中尺度氣象研究的持續發展。本次研討會為未來氣象研究提供了新的視角，並預期明年持續推動，進一步深化合作，共同推動更具前瞻性的研究計畫，以應對極端天氣帶來的挑戰。
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